بررسی واکنش های هسته ای با استفاده از شبکه های عصبی

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده علوم پایه
  • نویسنده پوریا حیدری
  • استاد راهنما محمود صداقتی زاده
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1390
چکیده

این پروژه شامل مقدمه ای بر فیزیک چشمه ی یونی تشدید الکترون سلیکوترون (فیزیک پلاسما)، بستر نرم افزاری سازگار با آن و مروری بر نتایج بدست آمده است. در این تحقیق ابتدا با یک بحث تئوری مرتبط با تولید ذرات باردار شروع کرده و به دنبال آن مروری بر تکنیکهای نرم افزاری کرده ، شبیه سازی را انجام داده و برای تست کردن آن tconf یا زمان محدود سازی ومولفه های سرعت ذرات خروجی را بررسی می کنیم. سپس با توجه به داده های بدست آمده پیکر بندی مناسبی را جهت بهینه کردن دستگاه پیشنهاد می کنیم. شبیه سازی ecr از دو بخش آهنربای دائمی (و البته سایر مدارات مغناطیسی) و مسیر ذره در این میدان مغناطیسی تشکیل شده است که بخش اول در سیستم عامل windows و با نرم افزار ansys انجام شد در بخش دوم و linux و با نرم افزارهای geant4 و root انجام شده لذا ارتباط بین این دو را با فایل های txt برقرار می کنیم همچنین برای اجراهای متوالی نیازمند پیش بینی خطاها و رفع آنها هستیم که بهمین منظور نرم افزار msp طراحی شده است. به منظور نتیجه گیری و اثبات قابلیت نرم افزار مسیر حرکت ذره رسم شده و زمانی را که ذره در محیط پلاسما محدود است ومولفه های سرعت را اندازه گیری می کنیم. سپس با استفاده از رویکرد شبکه های عصبی آن را تعمیم داده اشکالات ومعایب آن را رفع می کنیم. سپس با افزودن داده های جدید نتایج بیشتر ی بدست آورده و در مورد نتایج بحث می کنیم.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

مدل سازی انرژی ضربه ی فولادهای مرتبه ای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

در این مقاله, انرژی ضربهëی فولادهای مرتبهëای در دماهای مختلف با استفاده از شبکهëهای عصبی مصنوعی مدلëسازی شده است. فولادهای مرتبهëای با استفاده از چیدمانëها و ضخامتëهای مختلف فولادهای ساده کربنی و زنگëنزن، به عنوان الکترود اولیه فرآیند ذوب دوباره سربارهëای الکتریکی، تولید میëشوند. نفوذ اتمëهای مختلف از درون قطعات اولیه فولادی به یکدیگر سبب تولید نواحی مرتبهëای فریتی و آستنیتی میëگردد. شش نوع مدل...

متن کامل

انتخاب سبد سرمایه ریسکی با استفاده از شبکه های عصبی

هدف اصلی این تحقیق دستیابی به یک سبد سرمایه مناسب‌تر برای سرمایه‌گذاران ریسک‌پذیر است. در این تحقیق مدل مارکوتیز در تئوری سبد سرمایه به عنوان مدل مقایسه‌ای استفاده شده است و مدل شبکه عصبی با آن مقایسه شده است. الگوی یادگیری شبکه عصبی، الگوی «پس انتشار خطا» می‌باشد. سبد انتخابی شامل بیست سهم از بازار بورس اوراق بهادار تهران است که برای یک دوره سیزده ماهه مورد مطالعه قرار گرفته است. در هر دو مدل ...

متن کامل

برآورد ظرفیت مالیاتی کشور با استفاده از شبکه های عصبی

ظرفیت مالیاتی، ظرفیت اقتصادی یک کشور برای تحمل فشار انواع مالیات ها است به عبارت دیگر، میزانی است که مردم می توانند مالیات بپردازند. تعیین ظرفیت مالیاتی کار دشواری است. بررسی چگونگی افزایش درآمد مالیاتی به عنوان بخشی از درآمدهای دولت از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این راستا، یک برآورد دقیق از ظرفیت مالیاتی و شناخت منابع موجود آن، ضروری به نظر می رسد. مناسب ترین معیار برای محاسبه و برآورد این...

متن کامل

ارزیابی کارایی شرکت های برق منطقه ای ایران با استفاده از تحلیل پوششی داده ها و شبکه های عصبی

انتخاب متغیرهای ورودی و خروجی در تعیین نمرات کارایی تحلیل پوششی داده‌ها از اهمیت فراوانی برخوردار است. در این پژوهش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به تعیین ورودی‌ها و خروجی‌های‌ شرکت‌های برق منطقه‌ای پرداخته شده است. کاربرد شبکه عصبی در انتخاب ورودی‌ها و خروجی‌های شرکت‌های برق منطقه‌ای امری است که در ادبیات موضوع سابقه نداشته و مزیت اصلی روش پیشنهادی محسوب می‌شود. به‌‌منظور آموزش شبکه عصبی دو ل...

متن کامل

تشخیص آنامولی های TEC قبل از وقوع زلزله های بزرگ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

وقوع زلزله علاوه بر تغییر در هندسه و فیزیک پوسته زمین تأثیرات دیگری را نیز به همراه دارد. از آن جمله، تأثیر بر لایه یونسفر می‍باشد که خود را به‌صورت تغییر در میزان الکترون، چگالی یون‌ها، میدان‌های الکتریکی و مغناطیسی این لایه نشان می‌دهد. هر پارامتر ژئوفیزیکی و ژئوشیمیایی در لایه‌های لیتوسفر، اتمسفر و یونسفر زمین که قبل از وقوع زلزله تغییراتی در آن پدید آید به‌عنوان پیش‌نشانگر شناخته می‌شود...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده علوم پایه

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023